Jak zaangażowanie firmy Biden w sztuczną inteligencję świadczy o przyszłości big data
Administracja Bidena przeznaczyła znaczne zasoby i uwagę na big data i sztuczną inteligencję (AI). W czerwcu 2021 r. Biuro Białego Domu ds. Polityki Naukowej i Technologicznej (OSTP) oraz Narodowa Fundacja Nauki (NSF) ogłosiły utworzenie grupy zadaniowej ds. zasobów badawczych Narodowej Sztucznej Inteligencji (AI). Nie jest to główna infuzja funduszy, której branża desperacko potrzebuje, ale wskazuje na znaczenie, jakie obecna administracja przykłada do rozwoju zdolności AI kraju.
Nowa grupa zadaniowa dołącza do amerykańskiej Narodowej Komisji Bezpieczeństwa ds. Sztucznej Inteligencji (NSCAI), niezależnej organizacji utworzonej w 2018 r. w celu przyspieszenia rozwoju sztucznej inteligencji i zachęcania do partnerstwa między rządem USA, sektorem prywatnym i innymi demokracjami w celu rozwijania inicjatyw związanych z sztuczną inteligencją . Administracja Bidena zażądała również miliardów dolarów na badania technologiczne – w tym AI – w jego planie infrastruktury i budżecie na 2022 r., które wciąż czekają na zatwierdzenie w Kongresie.
Inwestycja jest logiczna — sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować praktycznie każdy aspekt naszego dzisiejszego życia. Odpowiednio ukierunkowany, może być wykorzystany dla ogromnego dobra, w zastosowaniach komercyjnych i niekomercyjnych w dziedzinach od medycyny, produkcji, rolnictwa, edukacji, a nawet bezpieczeństwa osobistego. W niewłaściwych rękach może służyć do wspierania autorytarnych reżimów i manipulowania opinią publiczną. Dlatego nowa grupa zadaniowa skoncentruje się na stworzeniu mapy drogowej w celu rozszerzenia dostępu do zasobów i infrastruktury, które będą zachęcać do pozytywnych innowacji AI i prowadzić do wzrostu gospodarczego, a także wzmacniać pozycję geopolityczną Ameryki i dobrobyt narodowy.
Big data i sztuczna inteligencja
W dzisiejszych czasach nie brakuje danych — niezliczone punkty danych są zbierane co sekundę poprzez biliony interakcji online oraz miliony urządzeń i czujników w prywatnych gospodarstwach domowych, firmach, przemyśle i organach rządowych. Dane mogą być przechowywane w chmurze, umożliwiając rozszerzony dostęp.
Wyzwanie polega na tym, jak wykorzystać te dane, aby służyć większemu dobru i pobudzić wzrost gospodarczy. Big data to tylko element konstrukcyjny — musi być połączony z zaawansowanym zarządzaniem danymi i zaawansowaną analizą, aby tworzyć cenne informacje i wspierać uczenie maszynowe. Razem big data i sztuczna inteligencja otwierają nieskończone możliwości i zastosowania, dlatego decydenci i inwestorzy skupiają się na stworzeniu warunków umożliwiających rozwój i rozkwit tej dziedziny.
Pokonywanie przeszkód w rozwoju AI
Polityka administracji Bidena w zakresie sztucznej inteligencji koncentruje się na wyeliminowaniu przeszkód, które obecnie uniemożliwiają sztucznej inteligencji osiągnięcie pełnego potencjału w USA. Oprócz ciągłych badań i rozwoju oraz tworzenia odpowiedniej polityki, różne inicjatywy koncentrują się na umożliwieniu produkcji chipów w USA i wypełnieniu luki w talentach.
Produkcja chipów w USA
Sztuczna inteligencja nie jest zasilana tylko przez oprogramowanie — sprzęt, taki jak wydajne chipy komputerowe, jest potrzebny do systemów AI i aplikacji działających na urządzeniach. Jednak większość chipów komputerowych jest produkowana w Azji, głównie na Tajwanie i w Chinach. Podczas pandemii blokady w 2020 r. wystąpił poważny niedobór półprzewodników, który wpłynął na branże, od AGD, przez przemysł motoryzacyjny, po elektronikę użytkową, taką jak smartfony. Firmy nie były w stanie dostarczyć produktów na czas, a wprowadzanie nowych produktów było opóźnione.
Strategia AI firmy Biden ma na celu budowanie zdolności produkcyjnych chipów w USA, minimalizując zależność Ameryki od innych krajów. W swojej ustawie o infrastrukturze prezydent Biden zażądał 150 milionów dolarów na jednostki produkcyjne do produkcji chipów do urządzeń z funkcjami sztucznej inteligencji. Według raportu NSCAI nie jest to nawet blisko 35 miliardów dolarów potrzebnych amerykańskiemu przemysłowi mikrochipów, ale to krok we właściwym kierunku.
Wypełnianie luki w talentach
W USA istnieje ogromna luka w umiejętnościach w zakresie sztucznej inteligencji, a aż dwie na pięć firm zmaga się z obsadzaniem kluczowych stanowisk, takich jak programiści i inżynierowie AI, badacze sztucznej inteligencji i naukowcy zajmujący się danymi. Stany Zjednoczone nie są odosobnione — większość krajów rozwiniętych zgłasza podobną lukę w umiejętnościach.
Niektóre duże firmy z sektora prywatnego oferują szkolenia w dyscyplinach związanych ze sztuczną inteligencją, ale jest to kropla w morzu potrzeb — poszczególne firmy po prostu nie mają możliwości przekwalifikowania siły roboczej. W niedawnym raporcie NSCAI zalecił rządowi USA zainwestowanie w szkolenie pracowników w zakresie sztucznej inteligencji, w tym amerykańską Akademię Usług Cyfrowych i cywilny Narodowy Korpus Rezerwy Cyfrowej w celu rekrutacji zarówno młodych, jak i doświadczonych talentów. Chociaż inicjatywy te istnieją obecnie tylko na papierze, przepisy dotyczące infrastruktury i uznaniowe fundusze są już wykorzystywane do wspierania różnego rodzaju szkoleń i kształcenia ustawicznego w zakresie sztucznej inteligencji.
Inwestowanie w sztuczną inteligencję
Skupienie się administracji Bidena na sztucznej inteligencji wskazuje, że prawdopodobnie będzie ona odgrywać znaczącą rolę w gospodarce przyszłości. Chociaż wydatki rządowe wciąż są dalekie od wystarczających, może to zachęcić więcej firm do inwestowania w sztuczną inteligencję i duże zbiory danych. Dziedzina cieszy się więc dużym zainteresowaniem wśród inwestorów dużych i małych.
Zainteresowani inwestorzy mogą zdecydować się na zakup akcji jednej z wielu firm, które skupiły się na sztucznej inteligencji. Alternatywnie mogą zmniejszyć ryzyko inwestowania w konkretną firmę i inwestować poprzez: ETF-y Big Data (Fundusz Emisyjny). Wartość aktywów netto ETF jest powiązana z wartością jego akcji złożonych, które w tym przypadku są spółkami notowanymi na giełdzie, działającymi na arenie big data i AI. ETF-y są w stanie uchwycić potencjalny wzrost w obiecującej branży takiej jak sztuczna inteligencja, przy jednoczesnym zmniejszeniu ryzyka związanego z zakupem poszczególnych akcji.
